报告题目：A New-Design Airfoil Control with Very Low Drag and Significant Lift from the Perspective of Force Element Theory（基于力元理论的新型翼型控制方法及其低阻高升力特性研究）

主讲人： 张建成教授(台湾大学应用力学研究所)

报告时间： 2026年10月9日 10:00  

报告地点：明故宫校区A18-1109会议室

主办单位：航空学院

报告人简介：

张建成教授于1980年，获国立台湾大学化学工程学士学位；1982年，获国立清华大学应用数学（力学）硕士学位；1985年，获加州大学伯克利分校应用数学博士学位。取得博士学位后，曾在劳伦斯伯克利国家实验室担任研究助理。自1987年起，他任职于国立台湾大学应用力学研究所，先后于1987年升任副教授、1993年升任教授，并自2007年起获聘为特聘教授。2009年8月至2012年7月，张建成教授担任该所所长。他还曾于2010年至2020年连续十年担任国际理论与应用力学联合会（IUTAM）台湾地区代表。

张建成教授从事流体力学研究，专长包括涡动力学、非定常流动与湍流。他在水动力学和空气动力学领域发展了力元理论，近期还提出了结合谱表示模态的主谱分析方法。多年来，他也从事微纳流体、生物建模与成像技术、微尺度复合材料力学、二维材料（如石墨烯、氮化硼）、光子带隙材料，以及金属和介电材料的纳米光学与等离激元学等研究。特别是，他提出了界面算子方法，用于求解等离激元材料的频带问题。张建成教授已在国际知名期刊发表论文160余篇。

报告内容简介：

Achieving high lift while maintaining low drag remains a central objective in aerodynamic design, especially under separated-flow conditions. In this study, a force-based flow-control concept is proposed from the perspective of Force Element Analysis (FEA), which was first proposed by the first author in 1992. The concept is realized using a wing-shaped body with a rounded leading edge, in which the circular section at the front is rotated through half a revolution. Numerical results show that this configuration can substantially reduce drag while increasing lift to two to three times the baseline value for the NACA 0012 airfoil. The underlying mechanism is interpreted in terms of force-element rebalancing. In the drag direction, the half-turn generates a favorable surface-velocity force that offsets the positive drag-producing volume-vorticity force, leading to a pronounced reduction in drag. In the lift direction, the finite angle of attack breaks the airfoil’s symmetry about the x-axis, thereby introducing a positive lift-direction surface-velocity force. Together with the sustained positive lift-direction volume-vorticity force, this produces substantial lift enhancement, broadly analogous to the Magnus effect. The proposed configuration therefore differs fundamentally from conventional flow-control strategies, which mainly rely on delaying separation or suppressing separated structures. Instead, it directly reconstructs the aerodynamic force balance through the coupled action of boundary motion and vorticity transport. The concept is investigated numerically in both laminar and turbulent flow regimes, with the incoming velocity, fluid density, viscosity, and diameter of the rounded front section as relevant parameters. The effect of rotation is examined over a range of the normalized rotation parameter, 𝛼, from 0 to 6. The results demonstrate the potential of FEA not only as an interpretive framework for aerodynamic-force generation but also as a guiding principle for aerodynamic design and active flow control. Power consumption is also addressed.

报告题目：连续体非厄米动力学设计与振动声波耦合调控

报告人：瞿叶高 教授（上海交通大学）

报告时间：2026年10月12日（周一）下午15：00

报告地点：明故宫校区A18号楼1109会议室

报告内容简介：

长期以来，低频宽带振动噪声控制是减振降噪领域的难题。非厄米系统独特的非互易传输特性及波动能量的边界束缚效应为低频宽带振动控制提供了新思路，展现出广阔的应用前景. 本报告介绍了课题组近年来在连续体非厄米系统动力学设计与振动声波耦合控制方面的一些进展，包括非线性动力学系统非厄米效应、单向电路网络压电连续体动力学设计、含非厄米趋肤效应压电智能蒙皮设计及振动声波耦合调控等。

报告人简介：

瞿叶高，上海交通大学特聘教授，科研院副院长、前沿创新研究院院长，机械系统与振动全国重点实验室副主任。主要从事非线性动力学设计及振动噪声控制研究。主持国家杰出青年科学基金以及优青、重点项目、重大项目课题等项目。获教育部自然科学奖一等奖、上海市科技进步一等奖、中国力学学会青年科技奖、中国振动工程学会青年科技奖等奖励。曾/现担任国际期刊《Applied Acoustics》副主编以及多个国内外期刊编委，兼任中国力学学会理性力学和力学中的数学方法专业委员会副主任委员、中国振动工程学会非线性振动专业委员会副主任委员等。

报告题目：同步共振传感原理及其弱力传感应用

报告人：宦荣华 教授（浙江大学）

报告时间：2026年10月12日（周一）16：00

报告地点：明故宫校区A18号楼1109会议室

报告内容简介：

弱力传感是精密测量领域的核心方向，在引力波探测、原子力显微镜、生物分子相互作用分析、惯性导航与基础物理检验中具有不可替代的作用。然而，传统MEMS谐振器受热机械噪声与频率波动限制，传感分辨率难以进一步提升。本报告介绍课题组基于非线性同步共振的锁频锁相效应，提升MEMS谐振器频率稳定性的研究进展。通过设计耦合非线性谐振器，利用同步共振中的锁频与锁相机制抑制频率噪声，显著提高频率稳定性，进而提升弱力传感分辨率。基于该原理，课题组设计并制备了皮牛级MEMS弱力传感芯片。报告将介绍同步共振机理、频率稳定性提升方法、芯片设计与实验验证，并探讨其在弱力传感与精密测量中的应用前景。

报告人简介：

宦荣华，浙江大学教授、博士生导师，应用力学研究所副所长。中国振动工程学会随机振动专业委员会副主任委员、中国力学学会动力学与控制专业委员会委员、浙江省力学学会理事。研究方向包括：非线性随机动力学与控制、微系统动力学、微芯片设计与控制等。在Science Advances等期刊发表SCI论文100余篇，授权发明专利20余项；作为负责人承担国家基金重点与面上项目、国家重点研发计划课题、JKW重点研发课题、“973”子项目、浙江省基金重点项目等。

报告题目：When Optimism Breeds Risk: Evidence from LLM-Analyzed Fund Manager Forecasts

报告所属学科：应用经济学

报告人：Jia Liu（朴茨茅斯大学）

报告时间：2026年10月10日 09:30-12:30

报告地点：经管学院A0306室

报告摘要：

本文提出一种基于大语言模型的多实体情感分析框架（LLM-MESA），能够对金融文本中的情感进行细粒度及针对特定实体的测量。本文基于该方法提取了共同基金经理报告中对股市、债市和宏观经济的预期沟通内容，首次提供了机构股市情绪如何预测崩盘风险的证据。研究发现，经理人对股票的乐观预期显著增加了崩盘风险，这表明机构预测中嵌入了非理性情绪。这种效应在技能较低的基金中尤为明显，同时当宏观经济预期悲观且债市观点乐观时表现更为突出。中介分析显示，乐观情绪会加剧机构羊群行为，并吸引受情绪驱动的散户投资者参与股票交易，从而放大崩盘风险。本研究证明了LLM-MESA在金融文本分析中的价值，深化了对机构情绪与崩盘风险关联机制的理解，并为机构投资者究竟是稳定市场还是加剧波动的争论提供了新见解。

报告人简介：

Jia Liu is a Fellow of the Academy of Social Sciences (FAcSS), Fellow of British Academy of Management (FBAM), and holds the Lifetime Achievement Award of the British Accounting and Finance Association. She is Professor of Accounting and Finance at the University of Portsmouth, UK. She received her Ph.D. from the University of Birmingham, UK, and worked at the University of Leeds and University of Salford, UK. She has published more than 90 papers , including 16 papers in FT50 and ABS-4 rated journals, and published monographs on corporate governance, sustainability and decision-making. Her research has won multiple Best Paper Awards and been published by many media outlets, including The Conversation, The Washington Post and the Nasdaq Stock Exchange.

She is currently the Executive of the British Accounting and Finance Association and the Chair of Corporate Finance and Asset Pricing SIG and the Council member of the British Academy of Management, and a consultant for the UK government's Co-Op Bank project. She served as an Expert for the China-Europe Public Administration Project II (CEPA II). She has important editorial responsibilities, including Editor of International Journal of Finance and Economics; and Associate Editor of the British Journal of Management, International Review of Financial Analysis, and British Accounting Review, and is an Editorial Board Member of several other journals. She is also the Guest Editor of fifteen international peer-reviewed journals.

报告题目：Unveiling the Impact of Climate Risk on Corporate Environment Uncertainty: A Supply Chain Transmission Perspective

报告所属学科：应用经济学

报告人：戴鹏飞（武汉理工大学）

报告时间：2026年10月9日 16:00-18:30

报告地点：经管学院A0409室

报告摘要：

气候变化已成为重塑企业运营环境的重要因素。本研究以2010年至2022年中国上市公司为样本，研究气候风险对企业环境不确定性的影响。通过基于文本分析构建企业层面的气候风险指标，我们发现气候风险显著加剧了环境不确定性。机制分析表明，供应链网络是关键传导渠道：气候风险通过提高供应链集中度和提升供应链风险水平来放大不确定性。此外，我们发现绿色全要素生产率（GTFP）具有显著的调节作用；GTFP较高的企业能够通过增强技术韧性和政策适应能力，有效缓解气候冲击的不利影响。异质性分析显示，这种影响在高碳行业、竞争性行业、治理薄弱的企业以及非国有企业中更为明显。这些发现凸显了供应链在风险传播中的作用以及绿色能力的缓冲效应，为发展中经济体政策制定者构建气候韧性经济体系提供了启示。

报告人简介：

戴鹏飞，武汉理工大学管理学院教授。主要从事金融风险管理、经济复杂性与粮食安全等领域研究工作。在Risk Analysis、Journal of Economic Behavior and Organization、The Financial Review、Journal of Futures Markets、中国管理科学、系统工程理论与实践等国内外重要学术期刊发表论文30余篇，总被引数1500多次，4篇论文入选ESI高被引论文。主持国家级和省部级项目6项，入选上海市“超级博士后”激励计划、武汉英才优秀青年人才计划、湖北省博士后先锋人才计划、湖北省高层次人才计划等。现担任国际期刊Research in International Business and Finance、International Finance、Journal of Asian Business and economic Studies的副主编、China Finance Review International与Data Science Management等国内期刊的青年编委，兼任中国优选法统筹法与经济数学研究会气候金融研究分会理事、中国工业统计教学研究会金融科技与大数据技术分会副秘书长、管理科学与工程学会金融计量与风险管理分会理事。

报告题目：在线线性规划及其应用的最新进展

报告所属学科：管理科学与工程

报告人：叶荫宇（上海数学交叉科学院）

报告时间：2026年10月13日 9:30-18:00

报告地点：经管学院A0405室

报告摘要：

在线线性规划（Online Linear Programming，OLP）是一类能够自然刻画不确定环境下在线学习与资源配置决策问题的优化模型。在该类问题中，含噪声的约束列向量与目标函数系数依次在线到达，相应的决策变量也需要实时、序贯地加以确定。

本报告首先回顾求解这类具有广泛适用性的在线（二元）线性规划及凸优化问题的近最优算法与相关理论。随后，介绍近年来该领域在模型、算法及应用方面的若干最新进展，主要包括：快速在线梯度学习与决策方法、带背包约束的多臂老虎机（Bandits with Knapsacks）问题、基于在线定价的 Fisher 市场、学习与决策解耦策略、融合线性规划重求解与在线梯度方法的低等待算法（Wait-Less Algorithms），以及通过在线尺度调整与预条件机制改进梯度类方法的超梯度方法（Hyper-gradient Methods）等。

报告人简介：

叶荫宇 (Yinyu Ye), 原斯坦福大学李国鼎讲席教授，现任上海交通大学，上海数学交叉科学院，香港中文大学深圳和香港科技大学访问讲席教授。他的主要研究方向为连续和离散优化，数据科学及应用，数字算法设计及分析，算法博弈及市场均衡，运筹及管理科学等; 他和其他科学家开创了内点优化算法，锥规划模型，分布式鲁棒优化，在线线性规划和学习，强化学习和马可夫过程及非凸优化算法分析等。他和他的学生多次获得科学奖项: 包括他自己的2006 INFORMS Farkas Prize (首位获奖者) ，2009年约翰·冯·洛伊曼理论奖，国际数学规划2012 Tseng Lectureship Prize (首位获奖者每三年) ，2014美国工业及应用数学学会优化奖 (每三年), 2025 Constantin Caratheodory Prize of the 全局优化 Congress, 等。

报告时间：2026年10月13日，上午9：30-12；00，下午13：30-18：00

报告地点：南京航空航天大学将军路校区经管学院A0405室

1）报告题目：地缘冲突与极端天气复合冲击下全球产业链风险传导研究

报告摘要：本研究构建基于实体能力约束的产业链风险压力测试框架，将地缘冲突与极端天气分别转化为生产能力约束与运输能力约束，嵌入供应约束型MRIO模型。基于历史数据与气象指标设定压力情景，模拟复合冲击传导。结果表明：地缘冲击集中于能源节点，极端天气通过海运网络扩散，复合损失呈次加性。研究为产业链风险评估提供了实体约束刻画与联合压力测试的新视角。

报告人简介：

巩在武，南京信息工程大学教授、博士生导师。他的研究工作主要包括行为决策与风险分析/偏好学习等。目前共发表SCI论文160余篇，偏好学习的研究成果主要发表在European Journal of Operational Research、Omega、IEEE Trans 系列、TRE/TRC、系统工程理论实践、等国际、国内期刊上；风险分析成果集中发表在Natural Hazards、Natural Hazards Review、International Journal of Disaster Risk Reduction、Climate Services、自然灾害学报等期刊上。在“科学出版社”、“Springer”出版中英文专著7部，出版风险管理类教材2部。

2）报告题目：AI与运筹优化融合的几个实践

报告摘要：本报告聚焦于AI与运筹优化深度融合的两个典型应用场景，系统阐述相关理论方法与工程实践。（1）针对非平稳环境下的在线资源分配问题，我们提出了融合学习与校正机制的GDLR算法。该算法基于“全局非平稳、局部平稳”的用户到达模型，通过双机制协同优化资源分配：学习机制动态更新分布估计，校正机制自适应调整预算。在支付宝视频推荐场景的A/B测试中，GDLR展现出显著的性能提升。（2）针对智能风控大规模分配难题（亿级变量、千万级约束、非凸非光滑）。我们提出算法-算力（GPU）协同求解框架：采用SLP分解问题，再以GPU定制的PDHG算法并行求解LP子问题，攻克约束瓶颈；最后恢复整数解。实验表明，该协同框架为求解工业规模问题提供了高效且可行的技术路径。

报告人简介：

陈彩华，南京大学教授、博士生导师、工程管理学院副院长，新加坡国立大学联合培养博士。主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重大项目课题、优秀青年项目、江苏省攀登项目。代表作发表于PNAS、Mathematical Programming、UTD24系列、SIAM系列、IEEE系列杂志及人工智能顶级会议，多篇论文入选ESI高被引论文。获Informs TSL最佳论文奖、华人数学家联盟最佳论文奖、中国运筹学会青年科技奖、江苏省科学技术、民建中央优秀参政议政个人、南京大学青年五四奖章。从事数据驱动的不确定决策、AI与优化博弈双向驱动的算法、优化算法设计与应用等研究。

3）报告题目：一致Wasserstein传输：分布鲁棒优化的新方法

报告摘要： Wasserstein分布鲁棒优化（DRO）通过最优传输构建概率分布模糊集，是数据驱动优化的重要方法。传统模型通常采用不同阶数的Wasserstein距离，其中1阶Wasserstein距离因对概率分布的假设要求较弱、计算可处理性较好及具有良好的有限样本保证而被广泛应用。然而，1阶距离对分布差异的刻画可能过弱，甚至导致DRO模型的最优解退化为样本平均近似（SAA）解。针对上述局限，本报告提出一致Wasserstein传输（Coherent Wasserstein Transport）方法，通过将一致风险度量引入最优传输，构建具有风险厌恶特征的新型传输度量。该方法能够在保留1阶Wasserstein距离主要优势的同时，增强对分布差异的刻画能力，既适用于较广泛的概率分布，又可使相应DRO问题通过凸规划或线性规划求解，并保持可比的有限样本保证。数值实验表明，该方法能够有效避免1阶度量过弱导致的退化问题，并通过在1阶与无穷阶Wasserstein度量之间灵活调节，相较于2阶和无穷阶Wasserstein分布鲁棒优化取得更优的样本外表现。此外，该类模型还衍生出新的正则化形式，为数据驱动优化研究提供了新的思路。

报告人简介：

毛甜甜，中国科学技术大学管理学院特任教授，滑铁卢大学统计与精算科学系兼职教授。2012年5月于中国科技大学大学获理学博士学位后留校工作至今，分别于2016年2月和2025年12月晋升为副教授和特任教授。研究方向为风险度量，量化金融保险风险管理，模型不确定下的风险管理，分布稳健优化，极值理论和随机比较/随机占优及在决策理论中的应用等。在Management Science, Operations Research, Mathematical Programming 和Mathematical Finance等期刊发表论文五十余篇，获得国际精算协会2020年度Bob Alting von Geusau 奖，入选国家创新人才青年项目。

4）报告题目：应急场景下供应链网络协同优化研究

报告摘要：在全球气候异常与灾害事件频发的背景下，应急场景对供应链网络的快速响应能力、资源调配效率及多主体协同水平提出了严峻挑战。本报告聚焦团队近年来的研究成果，围绕应急场景下供应链网络协同优化设计，着重探讨两阶段可恢复的供应链网络选址-分配策路、基于车辆-无人机协同的选址-配送方案以及面向动态需求的应急物资配送方法。

报告人简介：

殷允强，电子科技大学教授、博士生导师、管理科学系主任、运作优化与智能决策研究所所长，国家社科基金重大项目首席专家。入选国家高层次青年人才、四川省杰青，2014—2025 连续 12 年获评 Elsevier 中国高被引学者，位列全球前 2% 顶尖科学家。主要研究方向为智能管理决策优化、数智运营与供应链管理。主持国家社科基金重大项目 1 项、国家自然科学基金 5 项，四川省自然科学基金重点项目、四川省杰出青年科技人才项目等省部级课题 5 项。以第一/通讯作者在 JOM、TRB、NRL、EJOR、IEEE Transactions 系列等国际权威期刊发表 SCI 论文 100 余篇，出版学术专著 3 部、省级规划教材《整数规划：基础、扩展及应用》1 部，获授权国家发明专利 5 项。获教育部科学研究优秀成果奖三等奖、四川省社会科学优秀成果奖一等奖、四川省科技进步二等奖等省部级奖励6项。兼任中国管理科学与工程学会理事、中国双法研究会理事、中国系统工程学会决策科学专业委员会副主任委员、中国物流学会青年论坛工作组副组长、中国双法研究会智能决策与博弈分会秘书长等职。

5）报告题目：数字孪生水网数据共享收益分配策略研究

报告摘要：数字孪生水网是现代化水网建设的重要载体，其高效运行依赖多源数据协同共享。然而，受收益、安全等因素约束，数据主体对不同类别数据呈现差异化开放特征，增加了收益分配难度，进而影响多主体共享意愿。本报告提出了基于连续型多属性合作博弈的数字孪生水网数据共享收益分配策略，主要包括三方面：一是介绍数字孪生水网建设背景与现实困境；二是梳理合作博弈的理论演进与核心进展；三是构建差异化开放条件下的多属性合作博弈分配模型，并通过流域数字孪生水网多主体数据共享算例开展验证。

报告人简介：

张恒杰，河海大学商学院教授、博导、研究生院副院长。入选国家级青年人才计划、全球高被引学者、江苏省社科优青、江苏省“青蓝工程”优秀骨干教师、江苏省“双创博士”等。主要从事决策/冲突分析领域的研究工作。担任《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》《Information Fusion》《Group Decision and Negotiation》《Applied Intelligence》等4本SSCI/SCI期刊副主编。主持国家自然科学基金项目3项，教育部人文社科基金1项，江苏省社科/自科基金2项。在《系统工程理论与实践》《中国管理科学》《IISE Transactions》《European Journal of Operational Research》《IEEE Transactions》等国内外学术期刊发表SSCI/SCI/CSSCI论文50余篇。成果被引7400余次。5篇资政被中办/国办/教育部采纳。获评“中国百篇最具影响国际学术论文”（2篇，2018&2020）、江苏省第十八届哲学社会科学优秀成果奖（2025）。

时间：2026年10月13日，上午9：30-12；00，下午13：30-18：00

地点：南京航空航天大学将军路校区经管学院A0405室

1）报告题目：生产链与产业链智能协同与优化决策

报告摘要：钢铁行业面临产业链上下游分离脱节、生产资源配置不均衡以及可持续发展等瓶颈问题，尚无法实现生产链和产业链高效协同和可持续发展。为此，本研究面向弹性产业链供需带来的对钢铁生产链和产业链智能协同与优化挑战，提出基于基于感-联-配的钢铁生产链和产业链智能协同与优化方案，即提出基于工业互联网的钢铁行业生产链物-能-碳全要素深度感知和协同预测方法，构建端-边-云生产链与产业链协同的数据驱动优化决策架构，并在此基础上，研究面向弹性产业链供需的生产链资源配置、管控与自组织优化方法。研究成果期望实现融入产业价值链的生产链全链资源灵活配置与高效利用，并最终达到钢铁生产链与产业链的智能协同。

报告人简介：

黄敏，东北大学教授，博士生导师。美国密西根大学（安娜堡）高级访问学者。国家教育部“长江学者奖励计划”特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、国家重点研发计划项目首席、教育部新世纪优秀人才、霍英东高校青年教师奖获得者、享受国务院政府特殊津贴专家等；现任东北大学人工智能系主任、数据智能与系统工程研究所所长、辽宁省智能科学与智能系统重点实验室主任、辽宁省未来制造与服务智能分析决策国际研究中心主任等。中国运筹学会行为运筹与管理分会主任委员，中国优选法统筹法与经济数学研究会智能决策与博弈分会副主任委员、中国系统工程学会智能服务分会副主任委员等，多个国际国内期刊副主编、编委。主持60余项国家自然科学基金重大研究计划项目等；获国家、省部科研奖励9项。在、POM、EJOR、TRB、IEEE Trans等期刊发表SCI收录学术论文200余篇；9篇论文入选ESI 高被引论文；出版著作9部、译著1部；获国家发明专利授权19项，取得软件著作权11项。主要从事AI for Science、LLM for OR、量子计算、数据解析与机器学习、风险管理、行为运作管理、数据智能与计算智能、智慧物流与供应链管理、智能制造理论与方法、智能计划调度理论与方法、商业与服务系统智能决策方法、复杂系统建模与优化等方面研究。

2）报告题目：人道物流中的“公平之声”

报告摘要：自然灾害频发给人道救援网络带来严峻挑战，而灾前预算估计不准确和需求预测偏差往往会进一步加剧灾后资源分配的不公平。本研究聚焦需求不确定条件下的人道救援物资预置问题，在考虑公平性的预算约束下联合确定设施选址与库存水平，并构建基于瓦瑟斯坦距离的预测驱动分布鲁棒模型，利用历史数据与需求预测模型构造分布不确定集。在此基础上，本研究提出具有前瞻性和统一性的“公平之声”准则，用于刻画公平性相对于运营支出的重要程度，并将预算、预测分布下的期望运营成本、不公平程度和分布不确定性效应统一纳入分析框架。通过最大化“公平之声”，决策者可在给定预算下实现公平与运营成本之间的透明权衡。同时，利用其结构特性对考虑公平性的运输问题进行凸重构，并通过二分搜索实现高效求解。基于玉树地震和超强台风“卡丁”的数值实验表明，该方法能够在运营成本适度增加的情况下显著降低不公平程度和考虑公平性的总成本，引入特征信息和分布不确定性后，还可进一步改善公平性并降低预算约束违背风险。

报告人简介：

王曙明，中国科学院大学经济与管理学院院长助理，教授，博士生导师，运筹学著名期刊《Computers & Operations Research》领域主编，决策科学旗舰期刊《Decision Sciences》副主编，“中国管理现代化研究会”理事以及“中国优选法统筹法与经济数学研究会-风险管理分会”常务理事。长期致力于不确定性建模与最优化理论、方法及其在供应链等领域的研究，主持承担国家青年科学基金A类项目（原国家杰出青年科学基金）、国家优秀青年科学基金项目、国家自然科学基金面上项目等国家级项目。在《Management Science》、《Operations Research》、《Manufacturing & Service Operations Management》、《Production and Operations Management》、《管理科学学报》以及《系统工程理论与实践》等国内外著名期刊发表论文40余篇。

3）报告题目：AI短视频营销下社交电商供应链渠道竞争与数据赋能合作策略

报告摘要：社交电商快速发展推动销售渠道格局演变，渠道关系日益复杂。针对由社交电商平台自营零售、品牌方内容直销构成的双渠道供应链，其中直销渠道由品牌方依托AI短视频开展内容营销、引导消费者进入品牌店铺完成交易，通过考虑渠道竞争与AI短视频营销合作并存关系，重点讲述如何开展相应的非合作-合作两型博弈建模及求解分析。在非合作博弈部分，品牌方与社交电商平台围绕销售数量、AI短视频技术投资与流量投入展开竞争，形成Stackelberg博弈。在合作博弈部分，双方通过数据驱动营销支持与佣金合同开展合作、创造联盟价值，并利用Shapley值进行利润分配。结果表明：AI短视频网络外部性、流量匹配效率与消费者对数据驱动营销的敏感度是直销渠道扩张的关键；最优佣金比例应随社交电商平台数据赋能的边际贡献动态调整；消费者对AI短视频的信任不足未必削弱直销渠道，在一定条件下增加AI短视频技术投入能缓解需求下滑。渠道竞争加剧会侵蚀双方利润，但合作机制实现双方利益相容，推动社交电商平台从渠道竞争者向价值赋能者演进。

报告人简介：

李登峰，电子科技大学经济与管理学院教授、博导，区块链大数据智能决策与博弈研究中心主任，电子商务实验室（四川省高校重点实验室）主任，2013、2014年度国家教育部“长江学者”特聘教授，百千万人才工程国家级人选，被授予“国家有突出贡献中青年专家”荣誉称号，全国优秀科技工作者，全军优秀教师，享受国务院政府特殊津贴专家，四川省“千人计划”特聘专家，自2014年起连续入选“中国高被引学者榜单”。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点项目等20多项。获得国家自然科学奖二等奖等30多项、IEEE计算智能协会IEEE模糊系统会刊杰出论文奖、授权发明专利等10多项。专著10多部、论文300多篇。中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长、智能决策与博弈分会主任委员，四川省学科评议组管理学组成员、电子科技大学学术委员会委员、中国系统工程学会等常务理事，多家国际期刊主编或副主编，《系统工程理论与实践》、《控制与决策》、《中国管理科学》和《工程管理科技前沿》责编或编委。

4）报告题目：基于高分辨率数据的中国BECCS大规模优化部署

报告摘要：基于高分辨率数据，在1 km2尺度下对中国的能源作物种植、煤电厂改造，BECCS电厂新建及相关运输和碳存储选址进行大规模优化。研究结果为燃煤发电行业的碳中和提供具有竞争力的潜在方案，并产生健康收益。

报告人简介：

董玉成，四川大学教授、博士生导师。入选教育部重要人才计划特聘教授、青年学者，教育部新世纪人才，四川省学术和技术带头人。主要从事数智决策、可持续治理领域研究，主持国家自然科学基金7项。第一/通讯作者在 Nature、Cell、Lancet子刊，INFORMS、IISE、ACM、IEEE 会刊，科学通报（英文版）等国内外高水平期刊发表学术论文200余篇。累计引用24000余次，H因子85。撰写40余份政策建议被中央领导批示或中央相关部门采纳。

报告题目：中文顶刊撰写与发表经验分享

报告所属学科：工商管理

报告人：马鸿佳（吉林大学）

报告时间：2026年10月10日 15:00-18:00

报告地点：经管学院A0306室

报告摘要：

本次讲座围绕高水平中文学术论文的写作与发表展开。主讲人马鸿佳将结合近年来在《管理世界》《管理科学学报》《中国工业经济》《南开管理评论》等国内管理学顶级期刊连续发表系列论文的实践经验，重点围绕中国本土管理理论的挖掘与提炼、高水平中文学术论文的写作规范与技巧，以及审稿意见的分析与回复策略等方面进行深入交流与经验分享，为提升学术研究质量与高水平论文发表能力提供有益借鉴。

报告人简介：

马鸿佳，吉林大学匡亚明领军教授、博士生导师，中国技术经济学会技术创新创业分会副主任委员，中国企业管理研究会智能制造与数字生态系统专业委员会副主任委员，中国管理现代化研究会管理研究方法专业委员会副主任委员，中国管理现代化研究会创业与中小企业管理专业委员会委员。主持国家自然科学基金、教育部人文社会科学研究基金等省部级项目10余项。在Journal of World Business、Journal of Business Research、Small Business Economics、《管理世界》、《管理科学学报》、《中国工业经济》、《南开管理评论》等国内外学术期刊发表论文百余篇。获第十届教育部科学研究优秀成果三等奖（2026），第十四届（2023）、第十五届（2025）吉林省社会科学优秀成果奖一等奖，第十届长春市社会科学优秀成果奖一等奖（2022）等奖励10余项；入选吉林省高层次人才、长春市文化名家等荣誉称号。

报告题目：生成式人工智能赋能工业与系统工程解决复杂系统问题：挑战、赋能机制、代表性应用与发展趋势

报告所属学科：管理科学与工程

报告人：江志斌（上海交通大学）

报告时间：2026年10月15日 16:00-18:00

报告地点：经管学院A0306室

报告摘要：

工业与系统工程（ISE）正面临规模庞大、异构耦合、需求多变、服务化、人机融合与可持续约束交织的复杂综合系统，传统确定性建模优化日益不足。报告提炼GenAI赋能ISE的五大机制：基础模型与检索增强的语义集成、世界模型耦合数字孪生的反事实仿真、VAE/GAN/扩散模型的合成数据生成、生成式设计空间探索、可解释人在回路编排；并以百事、博士伦、宝马、IBM等五个案例验证其成效。报告展望多模态工业基础模型、推理式诊断、工业副驾智能体、合成数据学习、内生治理与工业5.0六大趋势，提出GenAI是位于形式化分析上游、数据基础设施之侧、人类判断之下的生成式智能层，推动ISE从静态优化走向生成—适应—治理的一体化新范式。

报告人简介：

江志斌，制造工程与工程管理博士（香港城市大学），欧洲科学与艺术院院士、教育部长江学者奖励计划特聘教授，为国际工业与系统工程师学会会士（Fellow）及前任副主席;现任上海交通大学智能管理与研究院（中美物流研究院）院长，上海交通大学特聘教授、安泰经管学院运营管理系教授、博士生导师；曾任上海交通大学教务处处长（2007-2014）、工业工程与管理系主任（2001-2018）。兼任中国电子学会工业工程分会主任委员、中国机械工程学会工业工程分会监事、上海机械工程学会工业工程专业委员会主任委员、中国创新方法研究会常务理事。主要研究领域：复杂生产与服务系统运作管理、服务型制造管理、医疗健康服务与医院优化管理。先后主持国家社科基金重大项目1项、国家自然科学基金重点项目3项、面上项目8项以及20余项其它国家级项目研究，出版著作6部，发表论文350余篇，其中MS、OR、POMS、JOC、IISE T等顶尖和重要国际期刊论文150余篇；获得省部科技与人文社科奖一等奖1项、二等奖2项；获得国家级精品/一流课程5门，为国家级教学团队负责人，获国家级教学成果二等奖2项，获宝钢优秀教师特等奖；2014-2018连续5年入选爱思唯尔（Elsevier）中国高被引学者“工业与制造工程”榜单。2025年获国际工业与系统工程师学会国际影响力奖。

报告题目：工业时序异常检测

报告所属学科：管理科学与工程

报告人：张晨（清华大学）

报告时间：2026年10月15日 09:00-12:00

报告地点：经管学院702室

报告摘要：

随着智能计算系统、通信网络和工业基础设施规模的持续扩大，时间序列异常检测已成为保障系统可靠运行的关键技术。然而，真实场景中的异常检测面临标注稀缺、异常类型复杂、数据分布漂移以及检测结果难以解释等挑战，对检测方法的泛化能力、适应性与可解释性提出了更高要求。本报告将围绕工业时序异常检测，介绍以下几个方面的研究探索：面向无监督跨域自适应的异常检测、基于基础模型的零样本异常检测、大规模时序异常数据合成、基于大语言模型的异常解释，以及融合视觉与文本信息的多模态异常检测。

报告人简介：

张晨，清华大学工业工程系长聘副教授，研究方向为基于人工智能与统计学方法的工业数据分析与异常检测，在IISE Transactions, TPAMI, TKDE, IJOC期刊等，以及 ICML, NIPS, ICLR会议等发表论文70余篇，获教育部科学技术二等奖，IISE最佳论文奖，美国质量协会Brumbaugh奖等。现任Technometrics, IISE, Informs Journal on Data Science, TASE 副编辑。

报告题目：新时代管理科学与工程类专业内涵升级逻辑与建设策略

报告所属学科：行政管理

报告人：梁昌勇（教育部管理科学与工程类教学指导委员会）

报告时间：2026年10月15日 14:00-16:00

报告地点：经管学院A0408室

报告摘要：

简要分析新时代国家和经济社会对高层次人才培养的要求，总结新时代管科类专业建设现状和挑战，分析管科类专业内涵升级逻辑和建设重点方向，探讨新时代管科类专业建设策略与实施路径。

报告人简介：

梁昌勇，教育部长江学者特聘教授，享受国务院特殊津贴专家，安徽省教学名师。曾任合肥工业大学管理学院院长、社科处处长、科研院副院长，现兼任教育部管理科学与工程类教学指导委员会委员，全国工程管理专业学位研究生教育指导委员会委员，中国优选法统筹法与经济数学研究会副理事长，管理科学与工程学会副理事长，安徽省管理学学会理事长。

多年来，主要从事信息管理与信息系统、决策理论和方法、智慧养老等方面的教学和研究工作。先后主持了国家自然科学基金重点项目、国家社科基金重点项目、省部级以及企业委托项目20余项。发表学术论文发 200 余篇，其中SCI/SSCI论文近100篇。先后获国家科技进步奖二等奖1项，省部级科技奖近10项。获国家级教学成果奖二等奖4项，省优秀教学成果奖近10项。主编普通高等教育十二五、十四五国家级规划教材1部，首批国家线下一流本科课程建设项目1项。

报告题目：面向跨模态多领域的时间序列分析

报告人：刘晨曦

报告时间：2026年10月10日下午10：00-10：40

报告地点：计算机学院楼511会议室

报告内容简介

报告题目：双层流形学习

报告人：陈洪

报告时间：2026年10月13日下午13：00-14：00

报告地点：腾讯会议：193-140-176

报告内容简介